预测趋势2013年/十月/小长假期间，大量 游客在 九寨沟滞留并引发 群体性事件。


  如果新闻媒体或旅游主管部门能在之前 利用中国本土的 大数据进行预测性报道，这样的群体性事件完全可以避免。


  因为媒体可以根据这方面的大数据，提前报道在特定的时间段内 有多少人到九寨沟旅游， 从哪里来，其中有多少男女老少。


  这只是一个小例子。


  大数据可以预测社会和人们日常生活的方方面面。


  通过对大数据的挖掘，媒体可以从技术上制作可视化的互动图表，为很多事情提供 信息。


  微观上，如流行病的发生、交通拥堵等；宏观上，如经济指数的变化、某种社会危机的到来等等。


  百度 推出了/百度预测/网页，并以/大数据，知天下/为口号推出。


  预测的产品包括高考、世界杯、电影票房等。


  其后来推出的产品已扩展到更多领域，如财经预测、房地产预测等。


  将事实转化为新闻的有效 新模式　　媒体监督的力量 来自于其强大的社会 动员能力，它通过促进人们的认知判断来影响受众的 社会行为。


  由于当今互联网上的海量信息，人们对社会事件的看法都是通过社交媒体发布的。


   如果不进行整合，这些信息只能成为海洋中的碎片，而不是整体的 舆论 环境。


  如何有效检测舆论环境？数据新闻的新模式正是因为与大数据的结合，使记者能够很好地利用大数据来有效检测舆论环境。


  比如，在2014年3月初央视对两会的报道中，就有利用大数据得出的结论。


  有数据显示，截至2014年3月5日15时，仅在新浪微博上，李克强总理所作的第一篇《政府工作报告》就获得了2.244458个赞。


  报告中/改革/二字出现了77次，明确指出改革是今年政府的首要任务，一系列数据可以有效反映舆论环境。


  近年来，各类互联网 平台将消费需求与 商品和服务的提供进行撮合、匹配，很 好地解决了交易过程中的信息不对称，既有效降低了 消费者的决策成本，又大大提高了消费便捷程度，使得网络购物、旅游 出行、 本地生活等平台迅速崛起并发展壮大。


  然而， 日趋激烈的同质化平台间的竞争和互联网经济对 流量的不断争夺导致不少平台唯“流量至上”、独“ 流量为王”。


  例如，有的平台为了流量，放任虚假广告和假冒伪劣商品充斥平台；有的平台为了流量，对入驻商户的资质审核和质量管控形同虚设；有的平台为了流量，对刷单炒信、虚假发货等问题查处不力；还有的平台为了流量，存在强制商家进行平台“ 二选一”的行为。


  平台只顾眼前利益的做法无异于“竭泽而渔”，呼吁相关平台企业彻底扭转唯“流量至上”的错误思维，正视消费者合法权益，主动承担社会责任，强化平台治理，用诚信合规经营创造更大价值。


  此前，4月26日，市场监管总局表示，已依法对美团实施“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查。